Памятка. Глубинное обучение (Deep Learning)

Ссылки на статьи:

Несколько статей от "Wunder Fund" (видимо, переводы). Отличная работа. Азы:

• Часть 1. Глубокое обучение для новичков: распознаем рукописные цифры
• Часть 2. Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей
• Часть 3. Глубокое обучение для новичков: тонкая настройка нейронной сети

Отдельные статьи в журнале "Wunder Fund"

• Как отлаживать модели машинного обучения 
• Обзор исследований в области глубокого обучения: обработка естественных языков
• Dropout — метод решения проблемы переобучения в нейронных сетях
• LSTM – сети долгой краткосрочной памяти

Иностранная пресса:

• Learning to Segment (Facebook)- Сегментирование изображения, распознавание объектов и выделение их контуров. И обзор статьи у "Wunder Fund"
• Neural Networks, Types, and Functional Programming - Нейронные сети и функциональное программирование

Критический взгляд:

• Различия между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
• Ограничения глубинного обучения и будущее
• Деконструкция мифа о глубоком обучении. Лекция в Яндексе  - на мой взгляд, излишне критично